Adatok
A Tantárgybejelentőben megadott hivatalos adatok az alábbi tanévre: 2025-2026
Tantárgyfelelős
Bóvári-Biri Judit
assistant professor,
Department of Pharmaceutical Biotechnology
Óraszámok/félév
Előadás: 0 Óra
Gyakorlat: 0 Óra
Szeminárium: 12 Óra
Összesen: 12 Óra
Tárgyadatok
- Kód: OTF-RP2-T
- 1 Kredit
- Biotechnology BSc
- Optional modul
- spring
OTF-RP1-T finished
Kurzus létszámkorlát
min. 5 fő – max. 15 fő
Tematika
In this course, students will have the opportunity to learn advanced data management methods in the R environment to supplement their analytical skills in practice. Students analyse data sets from different fields of biotechnology interactively, in small-group workshops.
Előadások
Gyakorlatok
Szemináriumok
- 1.
Pharmaceautical data set analysis
- Bóvári-Biri Judit - 2.
Pharmaceautical data set analysis 2.
- Bóvári-Biri Judit - 3.
miRNA data set analysis 1.
- Bóvári-Biri Judit - 4.
miRNA data set analysis 2.
- Bóvári-Biri Judit - 5.
Environmental biotechnology data set analysis 1.
- Bóvári-Biri Judit - 6.
Environmental biotechnology data set analysis 2.
- Bóvári-Biri Judit - 7.
Food biotech data set analysis 1.
- Bóvári-Biri Judit - 8.
Food biotech data set analysis 2.
- Bóvári-Biri Judit - 9.
Cancer related data set analysis 1.
- Bóvári-Biri Judit - 10.
Cancer related data set analysis 2.
- Bóvári-Biri Judit - 11.
Genetic- data set analysis 1.
- Bóvári-Biri Judit - 12.
Genetic- data set analysis 2.
- Bóvári-Biri Judit
A tananyag elsajátításához szükséges segédanyagok
Kötelező irodalom
Saját oktatási anyag
Uploaded material in Teams
Jegyzet
Ajánlott irodalom
A félév elfogadásának feltételei
Mandatory attendance, One end course data set analysis in practice
Félévközi ellenőrzések
Homeworks, end course data set analysis
Távolmaradás pótlásának lehetőségei
No option
Vizsgakérdések
end course data set analysis
Vizsgáztatók
Gyakorlatok, szemináriumok oktatói
- Bóvári-Biri Judit